Evaluación de la frecuencia de la señal de la voz como indicador de somnolencia: un estudio con sujetos privados de sueño

Resumen

RESUMEN

Los efectos de la somnolencia en los accidentes han sido identificados como una de las causas de los accidentes laborales. La necesidad de contar con mediciones no invasivas y efectivas ha sido una demanda para diferentes disciplinas científicas, entre ellas las neurociencias y ciencias del comportamiento. Estas disciplinas, pueden mostrar sistemas basados en la evidencia que ayuden a prevenir accidentes en la industria y ciudades. Este estudio corresponde a una investigación pre experimental exploratoria de tipo transaccional. El objetivo fue evaluar la señal de la voz como indicador de somnolencia en sujetos con privación de sueño en una condición bajo control. Método; tres sujetos fueron sometidos a privación total de sueño por 24 horas. Se aplicó la escala de Epworth para evaluar el grado de somnolencia de los participantes previa al estudio. Se utilizó una lectura de párrafos como indicador que fue grabada y posteriormente se analizaron tres segmentos de voz durante siete mediciones a través del tiempo post privación de sueño mediante software acústico del habla PRAAT. Resultados; los datos obtenidos muestran una disminución en la frecuencia de la voz sostenida en el tiempo y estadísticamente significativa. Los resultados arrojan evidencia que la somnolencia tiene un efecto sobre la señal de la voz a través del tiempo, pudiendo ser este, un método eficaz, no invasivo y de bajo costo para su detección.

Palabras Clave: Voz, Somnolencia, Calidad de Vida, Bienestar, Tic´s, Privación de Sueño.

 

ABSTRACT

The effects of drowsy driving have been identified as one of the causes of labor accidents.The need for non-invasive and accurate measurements has been a demand for many scientific disciplines ,among them, neuroscience and behaviour sciences.These specific disciplines can display evidence-based systems that might help prevent industrial and urban accidents.This research is an transnational, exploratory , pre experimental one .Its aim was to assess the voice signal as a drowsy driving indicator in sleep deprived individuals , in a controlled situation. Three individuals were sleep-deprived for 24 hours. The Epworth scale was applied to know the drowsiness degree the participants had before the study. Paragraphs were read, recorded and later analyzed along 7 measurement sessions using PRAAT voice software – The results obtained show evidence that drowsiness has an effect on the voice signal along time, enabling this method as a technologically efficient, non-invasive and low-cost alternative.

Key words: Voice, Drowsiness, Quality of Life, Wellbeing, Tic's, Sleep Deprivation.

 

RESUMO

Os efeitos da sonolência têm sido identificados como uma das causas dos acidentes de trabalho. A necessidade de contar com medições não invasivas e efetivos tem sido uma demanda para diferentes disciplinas científicas, entre elas as neurociências e ciências do comportamento. Estas disciplinas, podem mostrar sistemas baseados em evidência que ajudem a prevenir acidentes na indústria e nas cidades. Este estudo corresponde a uma pesquisa pré-experimental exploratória do tipo transacional. O objetivo foi avaliar o sinal da voz como indicador de sonolência em sujeitos com privação de sono em uma condição controle. Método: três sujeitos foram submetidos a privação total de sono por 24 horas. Foi aplicada a escala de Epworth para avaliar o grau de sonolência dos participantes antes do estudo. Foi utilizado como indicador uma leitura de parágrafos com gravação da mesma e posteriormente foram analisados três segmentos de voz durante sete medições no tempo pós-privação de sono, através do software acústico da fala PRAAT. Resultados: os dados obtidos mostram uma diminuição da frequência da voz, mantida no período e estatisticamente significativa. Os resultados apontam evidências de que a sonolência tem um efeito sobre o sinal da voz ao longo do tempo, podendo ser este, um método eficaz, não invasivo e de baixo custo para sua detecção.

Palavras-chave: Voz; sonolência; qualidade de vida; bem-estar; TIC’s; privação de sono.